Rollen:
• fortsatt underhåll och utveckling prognostisering
• algoritmbaserad optimering 
• drift och fortsatt utveckling av funktion för detektering av bedrägerier kopplat till ersättningar
• sprida kunskap om AI och Algoritmer i BI-teamet
• drift och fortsatt utveckling
• generativ AI i form av språkmodell (LLM)
• expertstöd AI/ML – ”bollplank”, beställarstöd, kostnad/nytta-analyser
• preskriptiv analys
• RNN-modell för OD-matriser
• optimera kontroll
• optimering av tillgängliga resurser vid störning, eller för att förebygga störning

Ska-krav:
• Minst 10 års arbetslivserfarenhet inom mjukvaruutveckling inriktat mot optimering och prognostisering
• Mycket hög kompetens inom såväl R som Python för utveckling av statistiska modeller
• Kunskap om molnlösningar (AWS, Azure, GCP) för driftsättning och förvaltning av utvecklade modeller
• Dokumenterad erfarenhet av samt god kunskap i data science python-bibliotek som Scikit-Learn, pandas, lightGBM m.fl.
• Dokumenterad erfarenhet att jobba med Databricks och MLflow
• Van att jobba med molnbaserad lösningar som Azure och certifierad både som ◦ Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ◦ Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
• Erfarenhet av planerings och optimeringssystem där flera olika aktörer är involverade och har ansvar för olika delar av planerings och optimeringssystem.
• Erfarenhet av utveckling av modeller inom Machine Learning/AI samt testningramverk/metodik för utvärdering av modellernas träffsäkerhet
• Obehindrat kunna kommunicera i skrift och tal på svenska och engelska med teknisk fackterminologi

Meriterande:
• Agil arbetsmetodik, så som Kanban eller Scrum CI/CD metodik
• Arbetslivserfarenhet inom transportindustrin/kollektivtrafiksektorn
• Van att agera Mentor

Var god förklara hur du uppfyller alla kraven.

Omfattning: 100%
Ort: Göteborg
Period:  03-08-2025-31-12-2026
Sista ansökningdag: 28-05-2025

Vi presenterar löpande. Om du är intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi att du skickar in din ansökan så snart som möjligt.