Rollen:
• Ingestion och modellering av data: arbeta med verkliga dataanvändningsfall för att bygga pipelines, applicera anonymisering och skapa återanvändbara dataset i Databricks
• Bygga plattformsgrunden: designa och implementera säkra workspace-strukturer, strategier för Unity Catalog, åtkomstkontroller och orkestreringsmönster med hjälp av Azure-infrastruktur
• Skapa golden paths: definiera standardmönster och verktyg för publicering, versionering och konsumtion av dataset — inklusive SDK:er, dokumentation och mallar
• Operationalisera compliance: bygga in funktioner för integritet och governance i plattformen (t.ex. GDPR, RtBF, dataklassificering, anonymiseringsramverk)
• Samarbeta tvärfunktionellt: arbeta nära plattforms-, infrastruktur-, ingenjörs- och analysteam för att göra plattformen användbar, säker och värdeskapande från dag ett

Ska-krav:

• Har 5+ års praktisk erfarenhet som software- eller data engineer, gärna i roller nära plattform/infrastruktur
• Har djup erfarenhet av Databricks, inklusive Unity Catalog, Delta Lake, workspace-setup och data engineering
• Är bekant med Azure, särskilt inom säker nätverksdesign, identitet (RBAC), lagring och VNet-setup
• Har jobbat med Terraform och Infrastructure as Code-verktyg
• Förstår data governance och integritetskrav — och har implementerat lösningar för anonymisering, pseudonymisering eller åtkomstkontroll
• Har erfarenhet av orkestrering av pipelines och jobb i Databricks-miljö
• Är bekväm med Python och SQL, samt CLI-verktyg och Git-baserade arbetsflöden
• Är pragmatisk — du balanserar struktur och snabbhet, och gillar att leverera iterativt
• Gillar att samarbeta mellan team, dokumentera ditt arbete och hjälpa andra att lyckas

Meriterande:
• Har byggt eller integrerat datasetkataloger, verktyg för metadataspårning eller Backstage-plugins
• Har kunskap om data mesh, intern plattformsdesign eller developer experience
• Har erfarenhet av Power BI, datamodellering för analys och slutanvändares databehov

Var god förklara hur du uppfyller alla kraven.

Omfattning: 100%
Ort: Stockholm
Period:  01-10-2025-31-03-2026
Sista ansökningdag: 26-09-2025

Vi presenterar löpande. Om du är intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi att du skickar in din ansökan så snart som möjligt.