Rollen:
• Implementera AI och maskininlärning för att öka träffsäkerhet samt effektivisera insiktsgenerering.

• • Applicera analyser inom områden som trendspaningar, prognoser och tidsserieanalyser.

• • Koppla samman flera datakällor, både interna och externa, för att skapa kärnfulla analyser.

• • Vidareutveckla automatiserade arbetsflöden och säkra att datalager (Azure storage) och IT-förutsättningar stödjer analysarbetet.

• • Leda och coacha teamet kring AI-möjligheter och hitta relevanta tillämpningsområden.

• • Delta i tvärfunktionella arbetsgrupper för att dela best practice och skapa synergier med andra delar av företaget.

• • Säkerställa affärsvärde i analyserna genom förståelse för både teknik och affär.

• • Utveckla teknik från MVP till produktionssättning.

• • Presentera analyser och insikter internt på ett tydligt sätt, anpassat till olika målgrupper inom verksamheten.
  
  Ska-krav:

• Flertal års erfarenhet av programmering i Python, PySpark eller liknande programmeringsspråk

• • Flertal års erfarenhet av att bygga effektiv och tydlig kod för att realisera AI-initiativ från MVP till värdeinhämtning

• • Flertal års erfarenhet av att analysera stora datamängder genom maskininlärning

• • Erfarenhet av GenAI för marknads- och trendspaningar

• • Erfarenhet av prediktiv modellering och prognoser

• • Relevant akademisk examen

Meriterande:
• Erfarenhet av arbete med datakvalitet; identifiera och adressera brister samt initiera förbättringsinitiativ

• • Erfarenhet av visualiseringsprogram som Power BI
  
  Var god förklara hur du uppfyller alla kraven.
  
  Omfattning: 100%
  Ort: Stockholm
  Period:  11-01-2026-30-09-2026
  Sista ansökningdag: 16-12-2025
  
  Vi presenterar löpande. Om du är intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi att du skickar in din ansökan så snart som möjligt.